Cómo Cristalería Ampuero pasó de 0 a 37 impresiones en Google AI Overviews en 3 semanas
Cristalería Ampuero, cristalería familiar con más de 20 años en Fuenlabrada, tenía 0 impresiones en Google AI Overviews y aparecía en los últimos puestos cuando los modelos de IA la mencionaban. En 3 semanas de trabajo, consiguió 37 impresiones acumuladas en AI Overviews, mejoró su posición media en IA de 5.9 a 1.4, y pasó de 1 llamada mensual desde Google Maps a 14 en agosto.
01 · Metodología
Cómo lo hicimos
No existe una receta única para posicionarse en IA. Sí existe un orden: primero entender el negocio y al cliente, luego construir la base técnica, luego estudiar cómo razona la IA ante ese tipo de consultas. Aquí el proceso paso a paso.
Auditoría de la web existente
Cristalería Ampuero tenía una landing page que respondía vagamente a lo que hacía la empresa. Sin páginas de servicio individuales, sin zonas de trabajo claras, sin dirección física visible, y con datos inconsistentes: en unas páginas decía 10 años de experiencia, en otras 20. Identificamos 26 problemas técnicos y de contenido priorizados por impacto.
Base SEO técnica
Análisis de crawlability, robots.txt y estructura de schema markup. Sin esta base, el contenido no llega ni a Google ni a los modelos de IA, no porque no exista sino porque no es interpretable de forma fiable. Resolvemos los problemas técnicos primero porque son el suelo sobre el que se construye todo lo demás.
Reestructuración web completa
Estudiamos los 8 servicios del negocio: cuáles generan más margen (mamparas, espejos, barandillas) y cuáles menos. Pasamos de 4 páginas de servicio a 8, implementamos un sistema de diseño coherente y publicamos una galería con fotos reales de obra. El objetivo: que cada servicio tuviera su propia página capaz de ser citada por la IA.
Análisis del cliente real
Keyword research cruzado con entrevistas directas a los fundadores. No solo qué busca la gente en Google: cómo hablan los clientes de Ampuero cuando llaman, qué servicios piden primero, qué información necesitan antes de decidir, y por qué llaman en lugar de rellenar un formulario. Esto determina la estrategia de contenido entera.
Análisis de posicionamiento en IA
Lanzamos consultas reales a ChatGPT, Gemini, Google AI Mode y Perplexity. Registramos dónde aparecía Ampuero, en qué posición, con qué tono y quiénes eran los competidores que dominaban cada modelo. Esto nos dio la línea base y definió qué gaps de contenido había que cubrir primero.
Prompt research: la conversación del cliente
Estudiamos cómo habla un posible cliente cuando necesita un cristalero de confianza. No solo búsquedas cortas como "cristalería Fuenlabrada", también prompts conversacionales con intención de compra directa como "se me acaba de romper un espejo en casa, ¿me recomiendas un cristalero de confianza que pueda venir hoy?". Con ese mapa de prompts reales, cruzamos los datos de Google Search Console para saber cuáles ya generaban impresiones y cuáles faltaba trabajar.
Este paso es el núcleo de la estrategia GEO — adentrarse en cómo piensa el cliente, no solo cómo busca
Estrategia de contenido por funnel de dudas
Construimos un funnel de consultas: desde la duda vaga ("¿cuánto cuesta una mampara de baño?") hasta la intención directa ("cristalería urgente en Fuenlabrada"). Cada punto del funnel tiene su respuesta, su estructura de contenido y su página. El objetivo es que la IA pueda citar a Ampuero en cualquier momento del proceso de decisión del cliente.
02 · Punto de partida
Análisis del negocio
Antes de tocar nada, entrevistamos a los fundadores para entender el negocio real: qué servicios generan más margen, cómo llegan los clientes y dónde estaban perdiendo oportunidades. Esas respuestas determinaron toda la estrategia.
Qué encontramos
- Solo 4 de 8 servicios tenían página propia en la web
- Datos de experiencia inconsistentes: 10 años en unas páginas, 20 en otras
- Sin dirección física visible ni Google Maps embebido
Cómo decide el cliente
- Los clientes llaman directamente, no rellenan formularios en la web
- Encontrar el teléfono fácil en Google Maps es el paso crítico del proceso de compra
- La urgencia (vidrio roto, mampara partida) acelera la decisión
Por qué SEO Local + GEO
- SEO Local: aparecer en Google Maps cuando alguien busca "cristalería en Fuenlabrada" y llame directamente
- GEO: crecimiento real de búsquedas en ChatGPT, Gemini y Perplexity para servicios locales
- Consultas con intención de compra directa: "¿cuánto cuesta una mampara de baño en Madrid?"
03 · Medición en modelos de IA
Visibilidad en ChatGPT, Gemini y Perplexity
Medido con LLMPulse, que lanza consultas reales a cada modelo y registra si la marca aparece, en qué posición y con qué tono. Comparación entre el día que empezamos (10 ago) y tres semanas después (1 sep).
Posición media en IA · dato clave
−4.5 posiciones (−76%) · La IA ahora cita a Ampuero entre los primeros resultados.
El AI Visibility Score mide la probabilidad de que un modelo de IA mencione la marca. Las menciones son el número de veces que aparece en las respuestas. La posición media indica en qué lugar de la respuesta aparece: 1 es el primero, 6 es el último.
Menciones por modelo
Perplexity bajó porque rota sus fuentes con frecuencia. El total de menciones sube y la posición media mejora en todos los modelos.
04 · Google Search Console
Google AI Overviews
Es la respuesta generada por IA que aparece en la parte superior de los resultados. Cuando una web aparece ahí, Google la considera una fuente fiable para esa consulta.
Impresiones AI Overview
Últimos 28 días · desde 0 en julio
Impresiones AI Overview
Últimos 3 meses · al alza constante
Páginas distintas citadas
Home, servicios, FAQ, zonas
Páginas más citadas
No es solo la home — Google cita páginas específicas de servicio, lo que indica que el contenido está bien estructurado.
05 · Impacto en el negocio
Llamadas desde Google Maps
Google Business Profile registra las llamadas hechas directamente desde el perfil de empresa en Maps. Es la métrica más directa de impacto en el negocio real.
De ~1 llamada en junio a 14 en agosto. Total acumulado mayo–agosto: 18 llamadas. El trabajo comenzó el 9 de agosto, por lo que el grueso del crecimiento refleja las primeras semanas.
06 · Plan de trabajo
Línea de tiempo
Ago 2026 · sem. 1–3
Activo- Auditoría técnica: 26 problemas identificados y priorizados
- 4 páginas de servicio nuevas creadas, de 4 a 8 en total
- Sistema de diseño CSS implementado
- Galería de trabajos reales publicada con fotos de obra
- 7 problemas técnicos resueltos en la primera semana
Sep 2026
Continuará- FAQs con schema markup
- Directorios locales y autoridad externa
- Nuevas páginas de zona
Oct 2026
Continuará- Contenido local de barrio
- Casos de obra reales con imágenes
- Estrategia de reseñas GBP
07 · Autoría
Quién hay detrás de este caso
Me encargué personalmente de este caso — desde la auditoría inicial hasta la implementación técnica y el seguimiento de métricas. En Senblu trabajamos así: sin delegaciones, sin capas intermedias. Cada cliente tiene un único interlocutor técnico que conoce el negocio desde el primer día.
08 · Preguntas frecuentes
Lo que suelen preguntarnos
¿Cuánto tiempo tardan en verse los primeros resultados?
En el caso de Ampuero, las primeras impresiones en Google AI Overviews aparecieron en la tercera semana. Los resultados en llamadas desde Google Maps fueron visibles en el mismo mes. Los tiempos varían según el punto de partida de la web. Normalmente los resultados vienen en un proceso de 3 a 6 meses. Depende de la competencia y del sector: son variables con las que hay que contar siempre.
¿Necesito tener una web ya hecha para trabajar con Senblu?
No. Primero analizamos tu caso y vemos qué hace falta. Para posicionarse en las IAs el contenido estructurado es el arma más potente, aunque no es la única vía. En el caso de Ampuero partimos de una landing page básica en WordPress y conseguimos reestructurarla y llevarla exactamente a donde queríamos.
¿Funciona GEO para negocios locales pequeños?
Sí. De hecho los negocios locales tienen una ventaja: las consultas de intención de compra local en ChatGPT o Gemini son muy específicas y hay menos competencia que en búsqueda tradicional.
¿Cómo medís los resultados en IA?
Utilizamos herramientas de tracking profesionales como LLMPulse, que lanza consultas reales a ChatGPT, Gemini, Perplexity y Google AI Mode y registra menciones, posición y tono. Después cruzamos esos datos con Google Search Console para ver las impresiones en AI Overviews. Pero las herramientas son solo una parte. Una de las técnicas más importantes para construir una buena estrategia GEO es el estudio previo del negocio y de cómo piensan sus propios clientes: qué preguntan, cómo lo preguntan y en qué momento del proceso de decisión lo hacen. Sin ese trabajo previo, los datos no tienen contexto.
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